郭天南

　　蛋白质作为疾病生物标志物和药物靶点在现代生物医学中具有举足轻重的作用，蛋白质组学是分析生物体内所有蛋白质的组成与定量的有效手段。传统的蛋白质组检测的是整块组织或分离后的细胞中的蛋白表达水平，失去了空间位置信息。然而，由于组织异质性，组织中不同细胞表达的蛋白种类和数量可能存在显著性差异，获得组织空间定位的蛋白表达图谱有助于解析组织微环境、肿瘤异质性，并在疾病的精细化诊断、药物选择及预后评估等方面发

　　编译 | 陆恬，钱丽琴

　　作者 | 陆恬，王瑛睿 ，郭天南

　　COVID-19 仍在全球肆虐，且似乎不会从地球消失。近日，西湖大学郭天南团队在 Cell Reports Medicine 发表评述，在这篇评述中，郭天南等人讨论了多组学技术在揭示 COVID-19 发病、进展和传播背后的分子机制中所起的作用，并讨论了标准化的缺失如何限制了它们在临床中的应用。

　　截至 2022 年 2 月 12 日

　　团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测。该研究表明，从新冠肺炎患者尿液中获取的蛋白分子可以灵敏地反映机体的病理状态。

　　近日，西湖大学生命科学学院郭天南实验室与合作团队在《细胞》子刊《细胞报告》发表最新研究成果：联合团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测，同时有针对性地提出了新冠肺炎患者存

　　“Westlake Proteomics Series” (WeOmics)系列研讨会 由西湖大学Guomics实验室，西湖实验室iMarker实验室，CN-HUPO，The Proteomic Navigator of the Human Body (π-HuB) Project共同举办，并由西湖欧米承办，SCIEX协办。

　　本期研讨会主题：N-糖基化蛋白质组学

　　直播时间：2023年1月4日

术后检测？穿刺活检？在手术前，甲状腺结节的良性恶性难分辨。西湖大学教授郭天南团队将高通量蛋白质组学与Al技术结合，诊断准确率提高到85%以上。

9月6日，西湖大学郭天南研究员团队、李子青教授团队及临床合作者在学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）杂志上发表论文“Artificial intelligence defines protein-based classification

　　高通量蛋白质组技术的进步驱动了大队列级别的临床蛋白质组研究的深度不断拓展。2020年1月10日上午，SCIEX特邀西湖大学特聘研究员郭天南进行网络讲座，为大家介绍《蛋白质组大数据和人工智能的临床应用》，将具体探讨蛋白质组大数据的方法学进展，以及其结合人工智能在医学中的应用。敬请期待！

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　　报告简介：近年来，多项技术创新推动蛋白质组学经历着深刻的变革。蛋白质组分析的通量在近5