自动化研究

谱系节点细胞在再生医学中的应用前景广阔，但基于传统人为操作获取谱系细胞单克隆的方法需要消耗大量时间和劳动力，获取效率通常较低，且无法以无标记、无酶活反应参与、非侵入式的方式获取谱系细胞单克隆。此外，利用微流控技术可以提高谱系细胞收获效率，但这一方法无法获得基于谱系特异性的细胞单克隆。因此，发展能够高效富集谱系细胞单克隆的自动化整机技术十分重要。由于细胞-细胞/细胞-基质之间的粘附力变化是谱系细胞命运

近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院（简称广州健康院）研究员张骁团队提出一种基于结构微流体创新的谱系细胞单克隆自动化获取策略，在体细胞重编程过程出现的复杂谱系中实现了对特定谱系的单克隆性细胞的自动化获取。相关成果在线发表于《研究》。

“研究建立的整机技术通过大幅减少谱系细胞生成过程中的时间成本，以及人工操作量，使得谱系细胞获取和培养起来更简单。”论文通讯作者张骁表示，其研发的基于结构微流体的细胞单

　　边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术，通过将计算资源部署于终端设备附近，可为工业现场提供丰富的算力资源，有效降低任务传输和处理时延。然而，由于终端设备上承载的任务异构多样，而无线网络的通信资源严重受限，易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。

　　中国科学院沈阳自动化研究所工业5G团队提出了数字孪生驱动的异构任务及资源的端边协同调度方法。相关研究成果以Digita

　　液体样品处理工作站模块式设计可以根据研究工作者的具体实验流程的自动化要求来配置其系统，不仅能实现实验操作中液体处理步骤的自动化，还可以整合其他的分析检测设备，将整个实验过程完全自动化。

　　萃取作为分离和提纯物质的重要单元过程，今后还会得到进一步的发展，其主要发展方向是：

　　（1）研究新的萃取体系和新的萃取工艺；

　　（2）合成和筛选高效萃取剂；

　　（3）研究与发展新型萃取设备，重点应放在设备的自动化、连续化上；

　　（4）开展萃取机理及理论的研究。

　　在离子通道高通量筛选中主要是进行样品量大、筛选速度占优势、信息量要求不太高的初级筛选。最近几年，分别形成了以膜片钳和荧光探针为基础的两大主流技术市场。将电生理研究信息量大、灵敏度高等特点与自动化、微量化技术相结合，产生了自动化膜片钳等一些新技术。